DOI: https://doi.org/10.14739/2310-1210.2020.3.204950

Время реакции респондентов на отдельные пункты опросника Derogatis как диагностический маркер депрессивных расстройств

K. I. Linska

Аннотация


Цель работы – оценка информативности времени реакции респондентов на отдельные пункты опросника Derogatis как диагностического маркера депрессивных расстройств.

Материалы и методы. Обследовали 97 больных депрессией (основная группа), средний возраст – 40,94 ± 1,25 года (51 пациент с диагнозом депрессивный эпизод – F32 по МКБ-10; 46 человек с диагнозом рекуррентное депрессивное расстройство – F33 по МКБ-10), а также 64 практически здоровых людей, средний возраст – 41,21 ± 1,21 года (контрольная группа). Использовали клинико-психопатологический, психометрический (опросник Derogatis), а также психофизиологический методы, применили программно-аппаратный комплекс «Реоком-стресс» (производитель «ХАИ-Медика», г. Харьков, Украина), с функцией регистрации времени реакции на вопросы. Все методы в ходе исследования применяли дважды: с интервалом в 17–19 суток, в начале (обследование № 1) и в конце (обследование № 2) курса стационарного лечения.

Результаты. В результате сравнительного анализа двух каналов информации (традиционных балльных оценок и времени реакции на отдельные пункты опросника Derogatis) показано: удельный вес информативности времени реакции (в сравнении с традиционными балльными оценками) при переходе от обследования № 1 к обследованию № 2 растет для маркеров наличия депрессивных расстройств в 1,47 раза (с 50,53 % до 74,29 %), для маркеров отсутствия депрессивных расстройств – в 1,21 раза (с 42,61 % до 51,76 %).

Выводы. Доказано, что время реакции на отдельные пункты опросника Derogatis, касающиеся сопутствующей психопатологической симптоматики, – информативный инструмент для объективной диагностики депрессий, а также для мониторинга качества терапии пациентов с этой патологией.


Ключевые слова


депрессия; сопутствующая психопатологическая симптоматика; пациента лечения результатов оценка; тест AUDIT; опросник Derogatis; хронометрия; время реакции

Полный текст:

PDF (Українська)

Литература


World Health Organization. (2017, March 30). «Depression: let’s talk» says WHO, as depression tops list of causes of ill health. WHO. https://www.who.int/news-room/detail/30-03-2017--depression-let-s-talk-says-who-as-depression-tops-list-of-causes-of-ill-health.

Mishyiev, V. D. (2004). Suchasni depresyvni rozlady [Contemporary Depressive Disorders]. Vydavnytstvo Ms. [in Ukrainian].

Yur'eva, L. N. (2006). Klinicheskaya suitsidologiya [Clinical suicidology]. Porogi. [in Russian].

Gilbody, S., Sheldon, T., & Wessely, S. (2006). Should we screen for depression? British Medical Journal, 332(7548), 1027-1030. https://doi.org/10.1136/bmj.332.7548.1027

Il'in, E. P. (2001). Emotsii i chuvstva [Emotions and feelings]. Piter. [in Russian].

Jensen, A. R. (2006). Clocking the mind : mental chronometry and individual differences. Elsevier.

Maruta, N. A., & Linska, K. I. (2018). Khronometrychnyi profil khvorykh na depresiiu pry vykorystanni komp’iuternoho variantu shkaly Tsunha i yoho diahnostychne znachennia [Chronometric profile of patients with depression at using a computer version of Zung scale and its diagnostic value]. Ukrainskyi visnyk psykhonevrolohii, 26(4), 57-65. [in Ukrainian].

Maruta, N., & Linska, Е. (2019). Diagnosticheskoe znachenie vremeni otveta na voprosy u patsientov s depressiei pri ispol'zovanii komp'yuternogo varianta shkaly HADS [The Diagnostic Value of the Response Time to Questions in Patients with Depression when Using the Computer Version of the HADS Scale]. Psikhiatriya, psikhoterapiya i klinicheskaya psikhologiya, 10(2), 199-215. [in Russian].

Linska, K. I. (2019). Khronometrychnyi profil khvorykh na depresiieiu pry vykorystanni testu Spilberhera - Khanina [Chronometric profile of patients with depression at using Spielberger - Khanin’s test]. Ukrainskyi visnyk psykhonevrolohii, 27(1), 46-56. [in Ukrainian].

Silverstein, M., Feinberg, E., Sauder, S., Egbert, L., & Stein, R. (2010). Comorbid Posttraumatic Stress Symptoms in an Urban Population of Mothers Screening Positive for Depression. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 164(8), 778-779. https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2010.116

Worley, M. J., Trim, R. S., Roesch, S. C., Mrnak-Meyer, J., Tate, S. R., & Brown, S. A. (2012). Comorbid depression and substance use disorder: Longitudinal associations between symptoms in a controlled trial. Journal of Substance Abuse Treatment, 43(3), 291-302. https://doi.org/10.1016/j.jsat.2011.12.010

Curry, J. F., Aubuchon-Endsley, N., Brancu, M., Runnals, J. J., & Fairbank, J. A. (2014). Lifetime major depression and comorbid disorders among current-era women veterans. Journal of Affective Disorders, 152-154, 434-440. https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.10.012

Derogatis, L. R., Lipman, R. S., & Covi, L. (1973). SCL-90: an outpatient psychiatric rating scale - preliminary report. Psychopharmacology Bulletin, 9(1), 13-28.

Derogatis, L. R., & Savitz, K. L. (2000). The SCL-90-R and Brief Symptom Inventory (BSI) in primary care. In M. E. Maruish (Ed.), Handbook of psychological assessment in primary care settings (pp. 297-334). Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

Churkin, A. A., & Martyushov, A. N. (1999). Kratkoe rukovodstvo po ispol'zovaniyu MKB-10 v psikhiatrii i narkologii [A brief guide to the use of ICD-10 in psychiatry and narcology]. Triada-X. [in Russian].

Hamilton, M. (1960). A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 23(1), 56-62. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56

Montgomery, S. A., & Åsberg, M. (1979). A New Depression Scale Designed to be Sensitive to Change. British Journal of Psychiatry, 134(4), 382-389. https://doi.org/10.1192/bjp.134.4.382

KhAI-Medika, OOO. (n.d.) Poligraf REOKOM STRESS [Polygraph REOKOM STRESS]. https://hai-medika.prom.ua/p358078095-poligraf-reokom-stress.html. [in Russian].

Gubler, E. V. (1978). Vychislitel'nye metody analiza i raspoznavaniya patologicheskikh protsessov [Computational methods for the analysis and recognition of pathological processes]. Meditsina. Leningr. otd-nie. [in Russian].

Lapach, S. N., Chubenko, A. V., & Babich, P. N. (2001). Statisticheskie metody v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh s ispol'zovaniem Excel [Statistical methods in biomedical research using Excel]. Morion. [in Russian].

Kessing, L. V., & Bukh, J. D. (2017). The clinical relevance of qualitatively distinct subtypes of depression. World Psychiatry, 16(3), 318-319. https://doi.org/10.1002/wps.20461

Pettersson, A., Boström, K. B., Gustavsson, P., & Ekselius, L. (2015). Which instruments to support diagnosis of depression have sufficient accuracy? A systematic review. Nordic Journal of Psychiatry, 69(7), 497-508. https://doi.org/10.3109/08039488.2015.1008568

Serra, F., Spoto, A., Ghisi, M., & Vidotto, G. (2017). Improving Major Depressive Episode Assessment: A New Tool Developed by Formal Psychological Assessment. Frontiers in Psychology, 8, 214. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00214

Maruta, N. O., & Linska, K. I. (2018). Suchasni napriamky u rozrobtsi instrumentiv dlia ob’iektyvnoi diahnostyky afektyvnykh rozladiv (ohliad literatury) [Modern trends in development of instruments for objective diagnosis of affective disorders (review of literature)]. Ukrainskyi visnyk psykhonevrolohii, 26(1), 110-115. [in Ukrainian].


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Запорожский медицинский журнал   Лицензия Creative Commons
Запорожский государственный медицинский университет