DOI: https://doi.org/10.14739/2310-1210.2020.5.214759

Электроэнцефалографические критерии прогнозирования функционального исхода острого периода спонтанного супратенториального внутримозгового кровоизлияния

O. А. Koziolkin, A. A. Kuznietsov

Аннотация


 

Цель работы – определить электроэнцефалографические предикторы неблагоприятного функционального исхода острого периода спонтанного супратенториального внутримозгового кровоизлияния (ССВМК).

Материалы и методы. Проведено проспективное, когортное, сравнительное исследование 114 пациентов (средний возраст – 67,4 ± 0,9 года) в остром периоде ССВМК на фоне консервативной терапии. Уровень неврологического дефицита оценивали по National Institute of Health Stroke Scale. Электроэнцефалографическое (ЭЭГ) исследование выполнили в первые 2 суток заболевания. Отдельно для пораженной и интактной гемисфер определяли уровни относительной спектральной мощности ритмов дельта- (0,5–4,0 Гц), тета- (4–8 Гц), альфа- (8–13 Гц), бета- (13–35 Гц) диапазонов, тета1- (4–6 Гц), тета2- (6–8 Гц), альфа1- (8–10 Гц), альфа2- (10–13 Гц), бета1- (13–25 Гц) и бета2- (25–35 Гц) поддиапазонов, а также лобно-затылочные градиенты и выраженность межполушарной асимметрии ритмов. Функциональный исход острого периода ССВМК оценивали на 21 сутки заболевания по модифицированной шкале Рэнкина (мШР), неблагоприятный функциональный исход – при значении >3 баллов по мШР.

Результаты. Неблагоприятный функциональный исход зарегистрирован у 53 (46,5 %) пациентов. Независимая ассоциация с риском неблагоприятного функционального исхода острого периода ССВМК доказана для таких показателей спектрального анализа ЭЭГ-паттерна в первые 2 суток от дебюта заболевания: относительная спектральная мощность ритмов дельта-диапазона в пораженной гемисфере (ОШ (95 % ДИ) = 1,18 (1,11–1,25), р ˂ 0,0001), лобно-затылочный градиент ритмов бета-диапазона в пораженной гемисфере (ОШ (95 % ДИ) = 0,0007 (0,0001–0,0293), р = 0,0001). Эти предикторы интегрированы в математическую модель для определения индивидуального риска неблагоприятного функционального исхода острого периода ССВМК (AUC (95 % ДИ) = 0,94 (0,88–0,98), р ˂ 0,0001, точность прогнозирования = 87,7 %).

Выводы. Билатеральное смещение спектральной мощности ритмов ЭЭГ-паттерна в сторону медленноволновой активности с формированием межполушарной асимметрии ритмов дельта-диапазона во фронтальных отделах, билатеральная редукция зональных различий ритмов альфа-диапазона, инверсия лобно-затылочного градиента ритмов бета-диапазона в пораженной гемисфере и редукция зональных различий ритмов бета-диапазоне за счет бета2-поддиапазона в интактной гемисфере с формированием разнонаправленной межполушарной асимметрии указанных ритмов в передних и каудальных отделах головного мозга в первые 2 суток от дебюта ССВМК – ЭЭГ-критерии неблагоприятного функционального прогноза исхода острого периода заболевания.

 


Ключевые слова


внутримозговое кровоизлияние; электроэнцефалография; прогноз

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Katan, M., & Luft, A. (2018). Global Burden of Stroke. Seminars in Neurology, 38(2), 208-211. https://doi.org/10.1055/s-0038-1649503

An, S. J., Kim, T. J., & Yoon, B. W. (2017). Epidemiology, Risk Factors, and Clinical Features of Intracerebral Hemorrhage: An Update. Journal of Stroke, 19(1), 3-10. https://doi.org/10.5853/jos.2016.00864

Alerhand, S., & Lay, C. (2017). Spontaneous Intracerebral Hemorrhage. Emergency Medicine Clinics of North America, 35(4), 825-845. https://doi.org/10.1016/j.emc.2017.07.002

Ziai, W. C., & Carhuapoma, J. R. (2018). Intracerebral Hemorrhage. Continuum, 24(6), 1603-1622. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000000672

Steiner, T., Al-Shahi Salman, R., Beer, R., Christensen, H., Cordonnier, C., Csiba, L., Forsting, M., Harnof, S., Klijn, C. J., Krieger, D., Mendelow, A. D., Molina, C., Montaner, J., Overgaard, K., Petersson, J., Roine, R. O., Schmutzhard, E., Schwerdtfeger, K., Stapf, C., Tatlisumak, T., … European Stroke Organisation. (2014). European Stroke Organisation (ESO) Guidelines for the Management of Spontaneous Intracerebral Hemorrhage. International Journal of Stroke, 9(7), 840-855. https://doi.org/10.1111/ijs.12309

Gregório, T., Pipa, S., Cavaleiro, P., Atanásio, G., Albuquerque, I., Chaves, P. C., & Azevedo, L. (2018). Prognostic models for intracerebral hemorrhage: systematic review and meta-analysis. BMC Medical Research Methodology, 18(1), Article 145. https://doi.org/10.1186/s12874-018-0613-8

Safatli, D. A., Günther, A., Schlattmann, P., Schwarz, F., Kalff, R., & Ewald, C. (2016). Predictors of 30-day mortality in patients with spontaneous primary intracerebral hemorrhage. Surgical Neurology International, 7(Suppl. 18), S510-S517. https://doi.org/10.4103/2152-7806.187493

Stojanović, B., & Djurasić, L. (2013). Predictive importance of Index of Asymmetry in recovery following stroke. Acta Chirurgica Iugoslavica, 60(1), 101-104. https://doi.org/10.2298/aci1301101s

Xin, X., Chang, J., Gao, Y., & Shi, Y. (2017). Correlation Between the Revised Brain Symmetry Index, an EEG Feature Index, and Short-term Prognosis in Acute Ischemic Stroke. Journal of Clinical Neurophysiology, 34(2), 162-167. https://doi.org/10.1097/WNP.0000000000000341

Sheorajpanday, R. V., Nagels, G., Weeren, A. J., van Putten, M. J., & De Deyn, P. P. (2011). Quantitative EEG in ischemic stroke: Correlation with functional status after 6 months. Clinical Neurophysiology, 122(5), 874-883. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2010.07.028

Wolf, M. E., Ebert, A. D., & Chatzikonstantinou, A. (2017). The use of routine EEG in acute ischemic stroke patients without seizures: generalized but not focal EEG pathology is associated with clinical deterioration. International Journal of Neuroscience, 127(5), 421-426. https://doi.org/10.1080/00207454.2016.1189913

Chen, Y., Xu, W., Wang, L., Yin, X., Cao, J., Deng, F., Xing, Y., & Feng, J. (2018). Transcranial Doppler combined with quantitative EEG brain function monitoring and outcome prediction in patients with severe acute intracerebral hemorrhage. Critical Care, 22(1), Article 36. https://doi.org/10.1186/s13054-018-1951-y

Purandare, M., Ehlert, A. N., Vaitkevicius, H., Dworetzky, B. A., & Lee, J. W. (2018). The role of cEEG as a predictor of patient outcome and survival in patients with intraparenchymal hemorrhages. Seizure, 61, 122-127. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2018.08.014

Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-Operating Characteristic (ROC) Plots: a Fundamental Evaluation Tool in Clinical Medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561-577.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Запорожский медицинский журнал   Лицензия Creative Commons
Запорожский государственный медицинский университет